에이전틱 AI 시대, 판이 완전히 바뀌었다

“AI한테 뭘 시켜봤더니 진짜로 해버리더라.” 2025년 상반기, AI를 둘러싼 대화의 핵심은 더 이상 “누가 더 똑똑하냐”가 아니다. 누가 실제로 일을 해내느냐 — 즉 에이전틱 AI(Agentic AI) 능력이 승부의 핵심 기준이 됐다.

챗GPT(ChatGPT), 제미나이(Gemini), 클로드(Claude) — 이 세 모델은 각자 뚜렷한 철학과 강점을 갖고 진화 중이다. 김덕진 교수(언더스탠딩 출연)는 실전 데모와 함께 각 모델의 현주소를 날카롭게 분석했다. 오늘은 그 핵심을 정리한다.

한눈에 보는 AI 삼국지 2025

실제 현업에서 AI를 쓰고 있는 사용자들의 체감은 이미 숫자로 드러나고 있다. 한 현업 개발자는 댓글에서 “코딩 한 줄 쓰는 날이 한 달에 한 번 있을까 말까”라고 증언했고, 또 다른 사용자는 “생산성 최소 3배에서 최대 20배”라고 언급했다. 이것이 과장이 아닌 시대가 됐다.

에이전틱 AI란 무엇인가

에이전틱 AI(Agentic AI)란 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 사용자를 대신해 실제 행동을 수행하는 AI를 말한다. 파일을 읽고, 이메일을 보내고, 코드를 작성하고, 심지어 투자 결정을 돕는 수준까지 왔다.

이 변화의 기폭제가 된 것이 오픈클로(Open Claw)라는 오픈소스 프로젝트다. 핵심 아이디어는 단순했다: “AI에게 내 컴퓨터의 모든 권한을 줘 보면 어떻게 될까?” 결과는 놀라웠다. AI가 파일을 읽고, 이메일에 답장하고, 심지어 보험 청구 거부에 대한 항의 메일까지 자동으로 작성했다.

삼국지 실전 비교: 누가 뭘 잘하나

김덕진 교수의 실전 분석과 수천 명의 댓글 반응을 종합하면, 세 모델은 용도에 따라 뚜렷한 승자가 갈린다.

표에서 보이듯, 단일 “승자”는 없다. 하지만 패턴은 명확하다. 코딩·에이전트·문서 분석에서는 클로드가 선두, 멀티모달·검색·가성비에서는 제미나이가 강세, 범용성·생태계에서는 챗GPT가 여전히 건재하다.

클로드 vs 제미나이: 양강 구도의 핵심

댓글 반응에서도 가장 뜨거운 논쟁은 클로드 vs 제미나이였다. “둘이 교차로 시켜서 일하면 점점 좋아진다”는 사용자부터 “클로드 빠돌이”와 “제미나이 최고” 진영이 격렬히 부딪혔다.

한 댓글은 이 구도를 깔끔하게 정리했다: “일상용은 제미나이, 업무용은 클로드.” 실제로 현업에서 문서를 쓰고 코드를 짜는 사람들은 클로드를, 빠르게 정보를 검색하고 일상적 질문을 해결하는 사람들은 제미나이를 선호하는 뚜렷한 패턴이 보인다.

클로드는 왜 다른가 — “도서관에서 책만 본 AI”

클로드의 차별점은 두 가지 축으로 설명된다: 학습 데이터의 질과 자기 추론 학습 방식이다.

첫째, 앤트로픽(Anthropic)은 “프로젝트 파나마(Project Panama)”라는 내부 프로젝트를 통해 실제 도서를 구매·스캐닝하여 학습 데이터로 활용했다. 워싱턴 포스트가 보도한 바에 따르면, 지하 도서관처럼 조성된 공간에서 책들을 잘라 스캔했다. 인터넷 크롤링 데이터와 달리, 정제된 언어로 쓰인 전문 서적이 학습의 근간이 된 것이다.

둘째, 학습 방식의 차이다. 대부분의 AI 모델은 RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback) — 쉽게 말해 “사람이 직접 정답을 알려주는” 방식에 크게 의존한다. 마치 엄마가 유치원생에게 “이렇게 말해야 해”라고 가르치는 것과 같다.

클로드는 이 RLHF 비율을 크게 낮추고, AI가 스스로 추론하고 판단하는 능력을 강화하는 방향을 택했다. 윤리나 규범을 “규칙으로 주입”하는 대신, 원칙을 학습시킨 뒤 스스로 판단하게 한 것이다. 이것이 클로드가 다른 모델 대비 추론 능력과 코딩 품질에서 앞서는 배경이다.

실전 사례: AI가 실제로 해낸 일들

김덕진 교수는 방송에서 직접 만든 여러 사례를 시연했다. 핵심 사례들을 정리한다.

클로드 에코시스템: 코드 · 코워크 · 디자인

앤트로픽이 구축한 클로드 생태계는 세 가지 핵심 도구로 구성된다. 각각의 역할과 접근 문턱이 다르다.

가장 큰 게임 체인저는 클로드 코워크(Claude Cowork)다. 김덕진 교수는 이것이 화두가 된 이유를 명확히 짚었다: “개발을 안 해 본 사람도 그냥 익숙한 화면”이기 때문이다. 터미널이 아닌 일반 UI로, 자연어로 명령하면 된다.

여기에 최근 등장한 클로드 디자인(Claude Design)은 마치 광고 대행사처럼 3가지 디자인 시안을 제안하고, 선택하면 실제 구현까지 이어지는 흐름을 보여준다. 김덕진 교수는 이 기능을 활용해 회사 홈페이지를 하루 만에 완성했다.

현장의 목소리: 댓글이 말하는 진실

영상에는 수천 개의 댓글이 달렸다. 실제 사용자들의 날것 그대로의 반응을 카테고리별로 정리했다.

댓글 반응에서 드러나는 가장 명확한 합의점은 “용도에 맞게 골라 쓴다”는 것이다. 단 하나의 AI만 구독해야 한다면 클로드를 추천하는 목소리가 다수였지만, 무료 사용자에게는 제미나이가 사실상 유일한 선택지라는 현실도 분명했다.

AI 에이전트가 바꾸는 산업 구조

에이전틱 AI의 부상은 단순한 도구 교체가 아니라 산업 구조 자체의 재편을 의미한다. 김덕진 교수는 두 가지 핵심 변화를 짚었다.

대표적 사례가 마누스(Manus)의 인수다. 에이전틱 AI를 잘 만드는 이 싱가포르 기업을 메타(Meta)가 거액에 인수하자, 메타의 언어 모델에 응용력이 붙기 시작했다. 인스타그램 광고 최적화, 글로벌 인플루언서 발굴까지 — 과거 광고 대행사 과장급이 하루 종일 해야 했던 일을 AI가 몇 분 만에 처리한다.

결국 두 가지 생존 경로가 보인다. 하나는 플랫폼·데이터 기업이 에이전트 회사를 인수·협업하는 것이고, 다른 하나는 클로드처럼 AI 모델 자체가 내부에서 모든 응용을 만들어가는 것이다.

냉정한 현실: 한계와 우려

AI의 놀라운 능력 이면에는 무시할 수 없는 한계들이 존재한다. 댓글에서도 이 점을 날카롭게 지적한 목소리가 많았다.

결론: 승자는 “하나”가 아니다

AI 삼국지의 가장 정직한 답은 “용도에 맞게 골라 쓰는 것”이다. 하지만 방향성은 명확하다.

에이전틱 AI라는 새로운 기준에서 현재 가장 앞서 있는 것은 클로드다. 도서 기반 학습, 자기 추론 강화, 코워크·코드·디자인으로 이어지는 도구 생태계 — 이 모든 것이 “시키면 실제로 해내는 AI”라는 결과로 수렴하고 있다.

하지만 이 판은 아직 끝나지 않았다. 구글은 막대한 자본과 데이터, 유튜브·검색·안드로이드라는 플랫폼을 갖고 있고, 오픈AI는 코덱스(Codex)와 강력한 생태계로 반격 중이다. 한 댓글이 이 불확실성을 잘 표현했다: “내일 어떻게 바뀔지 모르는 게 이 세계인데.”

최종 승자는 특정 AI 모델이 아니라, 이 도구들을 전략적으로 조합해 실제 문제를 해결하는 사람이 될 것이다.

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